これが売れてる【PC・システム開発】
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した実用的な入門書です。
＜br /＞ 「異常データが少ない」「データの分布にモデルがうまく当てはまらない」といった実務で頻発する課題を出発点に、教師あり学習、教師なし学習、統計モデリングを用いた異常検知手法を広く紹介し、その使い分け方法を体系的に整理します。
＜br /＞ 　基礎理論の平易な説明と、Pythonやオープンソースライブラリによる実用的なコード実装を通じて、実際のシステム設計や運用に直結する知識を提供します。
異常検知の基礎と応用を一冊で身につけたい方に最適な手引きです。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・異常検知のしくみを理解して実践したいデータ分析者＜br /＞ ・異常検知をサービスに導入したいエンジニア＜br /＞ ・製造業やセキュリティ、医療など異常検知の有用性が高い分野のエンジニア＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞1章 異常検知の概要と使いどころ＜br /＞ 　　1.1 異常検知とは何か＜br /＞ 　　1.2 異常検知における課題と解決策＜br /＞ 　　1.3 異常検知の実施フロー＜br /＞ 　　1.4 本書の構成＜br /＞ 　　1.5 データとモデルの基礎知識＜br /＞ 　　1.6 各手法の使い分け＜br /＞ 　　1.7 実システムで陥りやすい落とし穴＜br /＞ 　　1.8 Pythonの環境構築＜br /＞ 2章 データの概要把握と可視化＜br /＞ 　　2.1 本章の構成＜br /＞ 　　2.2 構造化データの取り扱いとPythonでの読み込み＜br /＞ 　　2.3 EDAー探索的データ解析＜br /＞ 　　2.4 データの可視化＜br /＞ 　　2.5 2〜6章で使用するサンプルデータの作成＜br /＞ 3章 教師あり学習を用いた手法＜br /＞ 　　3.1 本章の構成＜br /＞ 　　3.2 教師あり学習と異常検知＜br /＞ 　　3.3 SVMーサポートベクターマシン＜br /＞ 　　3.4 ロジスティック回帰＜br /＞ 　　3.5 教師あり学習による異常検知の問題点＜br /＞ 4章 教師なし学習を用いた手法1 ー1変数データ＜br /＞ 　　4.1 本章の構成＜br /＞ 　　4.2 教師なし学習による異常検知の概要＜br /＞ 　　4.3 確率分布と最尤推定＜br /＞ 　　4.4 ホテリング理論による異常検知ーサンプルサイズNが大きい場合＜br /＞ 　　4.5 ホテリング理論による異常検知ーサンプルサイズNが小さい場合＜br /＞ 　　4.6 1次元非正規分布の最尤推定による異常検知＜br /＞ 5章 教師なし学習を用いた手法2 ー計数データ＜br /＞ 　　5.1 本章の構成＜br /＞ 　　5.2 計数データの性質＜br /＞ 　　5.3 二項分布の最尤推定による異常検知＜br /＞ 　　5.4 ポアソン分布の最尤推定による異常検知＜br /＞ 6章 教師なし学習を用いた手法3 ー多変数データ＜br /＞ 　　6.1 本章の構成＜br /＞ 　　6.2 多次元確率分布の性質と最尤推定＜br /＞ 　　6.3 多変数のホテリング理論による異常検知＜br /＞ 　　6.4 マハラノビス・タグチ法による異常検知＜br /＞ 　　6.5 混合正規分布モデルによる異常検知＜br /＞ 　　6.6 ノンパラメトリック手法による異常検知＜br /＞ 7章 統計モデリングを用いた手法ー入出力があるデータ＜br /＞ 　　7.1 本章の構成＜br /＞ 　　7.2 入出力があるデータと統計モデリング＜br /＞ 　　7.3 1変数線形回帰モデルによる異常検知＜br /＞ 　　7.4 多変数線形回帰モデルによる異常検知＜br /＞ 　　7.5 リッジ回帰モデルによる異常検知＜br /＞ 　　7.6 非正規GLMによる異常検知＜br /＞ 8章 ベイズ統計モデリングを用いた手法ー入出力があるデータ＜br /＞ 　　8.1 本章の構成＜br /＞ 　　8.2 ベイズ推定とベイズ統計モデリング＜br /＞ 　　8.3 MCMCーマルコフ連鎖モンテカルロ法＜br /＞ 　　8.4 ベイズ線形回帰による異常検知＜br /＞ 　　8.5 二項ロジスティック回帰による異常検知＜br /＞ 　　8.6 ポアソン回帰による異常検知＜br /＞ 　　8.7 GLMMと階層モデル＜br /＞ 　　8.8 GLMMによる異常検知ー個体差によるランダム効果＜br /＞ 9章 前処理と性能評価＜br /＞ 　　9.1 本章の構成＜br /＞ 　　9.2 異常検知における前処理＜br /＞ 　　9.3 性能評価＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞＜strong＞中村謙太＜/strong＞：2011年、東京大学工学部を卒業。
2013年、東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻にて修士課程を修了。
製造業で機械学習を用いた品質保証・異常検知システムの開発に従事しており、研究知識を現場実装につなげるエンジニアリングが強み。
Qiita（アカウント名@c60evaporator）などの技術発信プラットフォームで、Pythonを用いた機械学習、クラウド、IoTの記事を多数公開。
複雑な理論を分かりやすく解説することに定評あり。
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を用いた手法1　ー1変数データ／5　教師なし学習を用いた手法2ー計数データ／6　教師なし学習を用いた手法3ー多変数データ／7　統計モデリングを用いた手法ー入出力があるデータ／8　ベイズ統計モデリングを用いた手法ー入出力があるデータ／9　前処理と性能評価 適切な異常検知手法を選択するために役立つ理論を丁寧に解説。
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cle　Database　10g、11g、12c保有 岡野平八郎（オカノヘイハチロウ） 株式会社コーソル所属。
独立系ソフトハウスで、自動車業界の業務システム保守運用を担当した後、スキルアップできる環境があり、行動指針にも共感できたコーソルへ転職。
現在は、Oracle　Databaseを中心にサードパーティ製品を組み合わせた技術支援を行う傍ら、蓄積した技術スキルを惜しみなくメンバーへ伝えている。
ORACLE　MASTER　Platinum　Oracle　Database　12c（一番乗り）など、保有資格は多数 鈴木俊也（スズキシュンヤ） 株式会社コーソル所属。
オープン系システムの開発業務に従事する中で、Oracle　Databaseの洗練された動作に惹かれて2012年より現職。
人材育成に無限の可能性を感じ、現在は教育チームで社員教育に精を出している。
ORACLE　MASTER　Platinum　Oracle　Database　11g、VMware　VCAP6．0、高等学校教諭免許保有（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　Oracleデータベース管理の概要／第2章　Oracleソフトウェアのインストールとデータベースの作成／第3章　Oracle　Enterprise　Manager　Database　ExpressおよびSQL管理ツールの使用／第4章　Oracle　Network環境の構成／第5章　Oracleインスタンスの管理／第6章　データベース記憶域構造の管理／第7章　ユーザーおよびセキュリティの管理／第8章　スキーマオブジェクトの管理／第9章　データベースの監視およびアドバイザの使用／第10章　バックアップ・リカバリの概要と可用性を高める構成／模擬試験・問題／模擬試験・解答 合格を強力サポート！出題範囲を網羅し、試験に出るところを凝縮。
模擬試験Webアプリ付き。
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ンルート〜AI時代を生き抜く2つの道／第3章　AIルート〜「TRUST」と「SENSE」を実装する／第4章　巨大企業総取りとファンベースの重要性／第5章　ファンルート〜選ばれ“続ける”唯一の解／第6章　AI時代のシン指標　「顧客幸福度」とファンベース経営／第7章　AI時代「6つの物語」／おしまいに　そして、あなたの物語へ 『明日の広告』『ファンベース』に続く希望の書。
本 パソコン・システム開発 その他

（基本）／フック（応用））／応用編（テスト／TypeScriptの活用／Next．jsの活用） サンプルを動かしながら学べる！Webアプリ開発の主要技術と実践力が、この1冊でしっかり身につく！Reactの使いこなしから、Next．js＋TypeScriptによる本格的なアプリ開発まで総合的にマスター！最新React19以降／Next．js15以降に対応。
本 パソコン・システム開発 インターネット・WEBデザイン ホームページ作成 パソコン・システム開発 インターネット・WEBデザイン JavaScript パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

開発 アプリケーション EXCEL パソコン・システム開発 その他

オンライン講座を受け持ったりしてきた。
彼のオンライン講座の受講者からよく称賛されるのは、彼が単体テストについての強固で理論的な背景を持っていて、その理論を実際にありそうな例に適用して教えてくれることであり、それは彼の最大の強みでもある 須田智之（スダトモユキ） 15年近くおもにSI企業の社員としてシステム・エンジニアに携わり、それ以降はフリーランスのシステム・エンジニアに。
企業向けのシステム開発のかたわら、個人での開発、および、記事や書籍の執筆や翻訳を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　単体（unit）テストとは（なぜ、単体（unit）テストを行うのか？／単体テストとは何か？　ほか）／第2部　単体テストとその価値（良い単体テストを構成する4本の柱／モックの利用とテストの壊れやすさ　ほか）／第3部　統合（integration）テスト（なぜ、統合（integration）テストを行うのか？／モックのベスト・プラクティス　ほか）／第4部　単体テストのアンチ・パターン（単体テストのアンチ・パターン） 質の高いテストを行い、ソフトウェアに価値をもたらそう！プロジェクトの持続可能な成長を実現するための戦略について。
単体テストの原則・実践とそのパターン。
優れたテストを実践しソフトウェアの品質改善に役立てよう。
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講師業以外にも数々の開発案件やセキュリティ診断の案件などを担当し、そこから得られるIT業界のトレンドや最新技術に常に目を光らせている。
担当科目：CCNA、CCNP、LPIC、Python、PHP他 井原慶亮（イハラケイスケ） ITスクール「システムアーキテクチュアナレッジ」および「SAK　University」で、CCNAやLPICといったインフラ系の担当講師を務める。
また、Javaをはじめとする開発系の指導にも携わり、インフラと開発の両面からの技術教育に取り組んでいる。
教育現場での経験を活かし、ネットワークやサーバといった目に見えにくい技術を、身近で実感できる形で伝えることを大切にしている。
担当科目：CCNA、LPIC、Java他 中道賢（ナカミチサトシ） ITスクール「システムアーキテクチュアナレッジ」および「SAK　University」で、CCNAやLPICといったインフラ系の担当講師を務める。
通信キャリアの通信機器の運用保守や、ネットワークの設計構築を経験した後、主任講師となり、現在に至る。
講師業のかたわらで、同校のテキスト教材の執筆や、C言語、Javaなどでの開発業務をこなす。
その実績から法人研修も多数遂行しており、大手通信キャリア向けCCNA講座や、一部上場SIer向けCCNP講座などを一手に引き受け、企業の技術者教育を支えている。
担当科目：CCNA、CCNP、LPIC、C言語、PHP、MCTS他（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　ネットワークの基礎／第2章　Ciscoルータの初期設定／第3章　ルータの機能とルーティング／第4章　OSPF／第5章　ACL／第6章　NAT・DHCP・DNS／第7章　Catalystスイッチの基本設定とVLAN／第8章　STP／第9章　EtherChannel／第10章　IPv6／第11章　その他のIPサービスと運用／第12章　デバイスの管理／第13章　ネットワークアーキテクチャ／第14章　セキュリティ／第15章　ワイヤレスLAN／第16章　SDNとネットワークの自動化 IT技術専門スクールのエキスパートが、CCNAについてゼロから丁寧に解説しました。
経験に裏打ちされたわかりやすい解説と豊富な問題で、合格までを1冊で完全ナビゲートします。
独学で合格を目指す人でも無理なく学べる構成になっており、初めてCCNAにトライする人にも最適です。
CCNA合格を目指す人は、まずは本書をご覧ください。
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を「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　ログの基礎知識／第2章　ログの記録と収集／第3章　ログの分析手法／第4章　セキュリティ面での活用方法／第5章　ビジネス面での活用方法／第6章　AIによるログ分析 ログを読み解けばシステムの裏側が見える。
基礎知識やしくみから設定、ツールまでを網羅！ 本 パソコン・システム開発 その他

本書は、業務改善を単発の取り組みで終わらせず、組織能力として定着させるための道筋を、理論と本質的な思考法に基づいて体系的に解説しています。
要件定義の前段階として、システム化すべき業務プロセスそのものを明確にする方法を提供します。
特徴の2つ目が、「現場主導で進める多角的な現状分析と可視化のための実践的なWORKINGを収録している」点です。
本書で取り上げている数々のワークシートを通して、業務部門とシステム部門が共通認識を持ちながら、部分最適に陥ることなく全体最適な業務プロセスを構築する方法を詳述しています。
特徴3つ目が、「DXプロジェクトが主題のストーリーで理論の実践と定着を追体験できる」点です。
本書の最終章（第7章）では、架空の中堅メーカー『高山技研』のDXプロジェクトを舞台にしたストーリーを通して、これまでに解説された業務設計の理論が、現場でどのように適用され、成功へと導かれるのかを追体験できます。
これらの充実したコンテンツと業務設計の初心者に向けての購入者特典を通して、業務プロセスの可視化から改善の実践、そして組織への定着といった業務設計の基本を学ぶことができます。
「技術ありき」ではなく「業務ありき」の視点で変革を進めたい方にとって、確かな指針となる1冊です。
★こんな方におすすめ★システム開発の上流工程に携わるエンジニア、情報システム部門の方、ITコンサルティングの方々業務設計、業務改善に取り組みたい経理・人事・総務などバックオフィス部門の方々属人化を解消し、変化に強い組織能力を構築したいと考える方々★購入者特典★WORKING 0 対象の業務を決めるTRAINING 1 整理する※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 DX・デジタル化の落とし穴/第2章 業務設計の重要性を理解する/第3章 現状の業務を分析する/第4章 業務の本質に迫る/第5章 適材適所にシステムを活用する/第6章 アジャイルな継続的改善を実施する/第7章 ストーリーで学ぶ業務設計

リサーチ」術／第4章　最速AI「整理」術／第5章　プロンプト「仕組み化」術 1時間の作業が30秒で終わり、生産性100倍が実現できる。
実務直結！タスクを丸投げ＆自動化するスキル37。
本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 IT・eコマース ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理

礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
＜br /＞ ・試験方式：知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験）＜br /＞ ・試験時間：120分、出題数：200問程度＜br /＞ ・日程：年6回（2024年の場合。
詳細は公式サイトにて公表）＜/p＞ ＜p＞試験の概要＜br /＞ 第1章 人工知能（AI）とは＜br /＞ 第2章 人工知能をめぐる動向＜br /＞ 第3章 機械学習の具体的手法＜br /＞ 第4章 ディープラーニングの概要＜br /＞ 第5章 ディープラーニングの要素技術＜br /＞ 第6章 ディープラーニングの応用例＜br /＞ 第7章 AIの社会実装に向けて＜br /＞ 第8章 AIの法律と倫理＜br /＞ Appendix 事例集 産業への応用＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。
記載内容は印刷出版当時のものです。
＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
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p＞言い換えれば、ソフトウェアシステムの持続可能な成長には、「結合」の適切な管理が欠かせません。
しかし、その重要性にも関わらず、「結合」の概念は深く理解されないまま使われているのが実情です。
＜/p＞ ＜p＞本書は、「結合」という概念を現代のソフトウェアエンジニアリングに適応できる形で改めて解説することで、こうした状況に一石を投じます。
＜/p＞ ＜p＞本書では、まず構造化設計やオブジェクト指向設計に用いられてきた「結合」に関するモデルや評価手法を包括的に解説します。
さらに、複雑性を管理し、モジュール性を高める設計ツールとして「結合」を使用する新たなアプローチを提案します。
＜/p＞ ＜p＞＜strong＞ソフトウェアアーキテクトや開発者だけでなく、ソフトウェア設計に関わるすべての人々にとって、ソフトウェア設計に対する新たな視点を提供する一冊です。
＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞【章構成】＜br /＞ ■第I部 結合＜br /＞ 第1章 結合とシステム設計＜br /＞ 第2章 結合と複雑性：クネビン＜br /＞ 第3章 結合と複雑性：相互作用＜br /＞ 第4章 結合とモジュール性＜/p＞ ＜p＞■第II部 次元＜br /＞ 第5章 構造化設計におけるモジュール結合＜br /＞ 第6章 コナーセンス＜br /＞ 第7章 統合強度＜br /＞ 第8章 距離＜br /＞ 第9章 変動性＜/p＞ ＜p＞■第III部 バランス＜br /＞ 第10章 結合の均衡化＜br /＞ 第11章 結合の再均衡化＜br /＞ 第12章 ソフトウェア設計のフラクタル幾何学的性質＜br /＞ 第13章 均衡結合の実践＜br /＞ 第14章 結論＜br /＞ 第15章 エピローグ＜/p＞ ＜p＞※本書は『Balancing Coupling in Software Design: Universal Design Principles for Architecting Modular Software Systems』の翻訳書です。
＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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ワードなど数々の賞を受賞。
GPTー4登場以降は生成AIエバンジェリストとして活動を拡大。
自身も「バイブコーディング（VibeーCoding）」と呼ぶ直感的なAI駆動開発を実践し、プログラミング知識がなくてもAIとの対話を通じて価値を創造する新しい働き方を体現。
2023年9月よりiU悄報経営イノベーション専門職大学客員教授に就任し、AI時代に求められる社会人基礎力を定義し次世代人材の育成に尽力（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　AI独学術の基本ー超具体化（AIを最強のバディにする「10の武器」／独学を加速させる「15の武器」／アウトプットで学びを深化させる「15の武器」／「仕組み」で独学を継続させる「10の武器」）／第2部　ストーリーでわかるAI独学術ー超抽象化（デジタルvs．アナログ、相反する正義／共闘ーAIという名の翻訳機／飛躍ー仕掛ける側への変貌／AIとの対話の先に見た、新しい世界）／第3部　AI独学術　実践編ー超構造化（【初級編】AIイネーブルメントー個人を変える7日間プログラム／【中級編】AIと共にチームを変える14日間／【上級編】VibeーMakerへの道） 資格・試験、リスキリング、大人の学び直し…勉強時間は1／100。
インプットは100倍。
学習難易度はゼロになる。
自力で読まない、調べない、覚えない。
常識を覆すシン・勉強法を完全網羅。
本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 IT・eコマース ビジネス・経済・就職 自己啓発 ビジネス哲学 人文・思想・社会 教育・福祉 教育 人文・思想・社会 教育・福祉 社会教育

すは年5000人、採用力をさらに「爆上げ」／第4章　【エンゲージメント編】会議の盛り上がりも数値で計測、「おせっかい」を焼きまくる／第5章　【営業戦略編】優秀な人に頼らず営業も「仕組み化」／第6章　【丹下大社長インタビュー】人的資本革命は終わらない 華やかなサービスも最先端技術もなかった。
テスト業務というIT業界の「下流の仕事」を磨き上げた。
埋もれた人材に光を当て、力を最大限に引き出す人的資本経営で市場を切り開いた。
「まさか自分がIT技術者に！？」隠れた能力を引き出す仕組み。
本 パソコン・システム開発 その他

19年、2020年）、電子情報通信学会論文賞（2020年）受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　人工知能（AI）とは／第2章　人工知能をめぐる動向／第3章　機械学習の具体的手法／第4章　ディープラーニングの概要／第5章　ディープラーニングの要素技術／第6章　ディープラーニングの応用例／第7章　AIの社会実装に向けて／第8章　AIの法律と倫理／Appendix　事例集　産業への応用 体系的にAI・ディープラーニングを学べる「G検定」の試験対策書！G検定を主催しているJDLAが監修！新シラバスに完全対応！法律分野の記載が充実！ 本 パソコン・システム開発 その他

作法のコツを多数配信（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　70歳からは「自分のペース」でスマホを使う（スマホが使えると断然楽しくなる／自分のやりたいことが、自分のペースで、自分一人でできる　ほか）／第2章　スマホの「正体」を知れば一人で使える（スマホの画面は「重ねたトランプ」方式／限られた画面で「全部見えないときがある」のがスマホ　ほか）／第3章　毎日が楽しくなるスマホの使いこなし術（スマホは生活必需品／一度では全部覚えられない！は、こう解決　ほか）／第4章　70歳を過ぎたらスマホをお守りに（スマホは人生の相棒／あなたの大切な人も安心できる「緊急連絡先」の設定　ほか） 1万5000人のシニアにスマホを教えた著者だけが知っている、困りごと解消法、便利な使い方、意外な楽しみ方。
【iPhone】にも【Android】にも対応。
「私にもできた！」「わからなくてイライラ」がなくなる。
この本だけ。
操作が身につく練習。
「スマホ注文」が自宅で体験できる。
本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル ビジネス・経済・就職 産業 運輸・交通・通信

羅・実際の試験を想定した模擬問題付き。
本 パソコン・システム開発 その他

信をつける方法1　自分褒め上手　ほか） 理不尽な世の中を戦い抜く、47のスキルとマインドセット。
本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

短で売上をつくる！超実践的なX運用術／第5章　革命的に売れる有料記事の作り方／第6章　初心者でも今すぐ使える！超簡単AIテンプレ活用術／第7章　たった1日で3，771万円を売った“発売前”の仕掛け／第8章　科学的に正しい「一生副業で稼ぎ続ける方法」 日給3，771万円を稼いだ、誰でも真似できる全ノウハウを完全公開。
副業初心者もOK！AIの知識がゼロでも簡単。
儲かるジャンル選びからSNS運用まで。
売上を倍増させる秘訣は「発売7日前」。
購入者限定特典、稼げるnoteを自動で作るAIツールを掲載。
本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

アプラント設立。
創造工学の研究、ブレインストーミング・ツールの開発、アイデアソンのデザインとファシリテーション、創造研修などをしている。
研修を実施した企業、教育機関はこれまでに600以上で、のべ2万人以上が参加。
実施企業は、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなど。
開発したアイデア創出ツール「ブレスター」が「みやぎものづくり大賞」受賞。
発想を引き出す専用メモ紙「nekonote」が日本創造学会学会賞受賞 加藤昌治（カトウマサハル） 1994年広告会社入社。
情報環境の改善を通じてクライアントのブランド価値を高めることをミッションとし、マーケティングとマネジメントの両面から課題解決を実現する情報戦略・企画の立案、実施を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 「AIを使って考える」とは？　チュートリアル／1部　すぐにアイデアがほしいとき／2部　アイデアを磨きたいとき／3部　アイデアを実現したいとき／4部　考えるヒントがほしいとき／「技法」を使いこなす　ケーススタディ これは、「AIを使うための本」ではありません。
これからの時代で必須となる「考えるスキル」を得るための本です。
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のコツを多数配信（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） プロローグ（日本で1番高い山は、富士山。
ですが、日本で4番目に高い山はなんでしょう？）／第1章　スマホはこれからの人生の相棒（スマホがあれば、毎日がこんなに楽しくなる！／70歳からこそ「人生のモテ期」　ほか）／第2章　70代、80代だからできるすごい使い道（スマホは「いろいろできる」と言うものの…／美容院で、駐車場で大活躍の「カメラ」　ほか）／第3章　解決！スマホの困りごとあるある（70歳からのスマホ「つまずき原因ベスト3」／原因その1　スマホの基本操作が実はうまくできていない　ほか）／第4章　いつも手のひらにスマホを（世代を超えて「すごい！」を共有できるのがスマホ／いつまでも若く見える人がやっていること　ほか） 70代、80代に知っておいてほしい、スマホのすごい使い方。
病院での診察時に。
同窓会での話題に。
脳の老化防止にも。
“iPhone”にも“Android”にも対応。
本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル ビジネス・経済・就職 産業 運輸・交通・通信