これが売れてる【PC・システム開発】
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な生徒を対象としたオンライン数学専門塾「数強塾」を運営している。
2023年現在、情報科の問題作成を請け負う作問チームも編成し、500問以上の問題をさ作成している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　情報社会の問題解決（情報とは？データとは？／コミュニケーションとは？メディアとは？　ほか）／第2章　情報デザイン（コンピュータでの処理の仕組み／アナログとデジタル　ほか）／第3章　コンピュータとプログラミング（コンピュータの構成と仕組み／コンピュータにおける演算の仕組み　ほか）／第4章　情報通信ネットワークとデータの活用（情報通信ネットワーク／回線交換方式とパケット交換方式　ほか） 教科書の要点を完全網羅！基礎固めから入試対策まで1冊で効率よく学べる！ 本 パソコン・システム開発 その他

→ タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発における一連の作業を効率化・最適化および自動化するためのツールなのです。
＜br /＞ 　コーディングエージェントは、「ツールがAIを使うワークフロー時代」から「AIがツールを使うエージェント時代」へ転換するための代表的なAI製品と捉えることができます。
チャットやワークフローの内部でAIを使うアーキテクチャの場合、一連の制御を人間が事前に想定して構築しておく必要があります。
それに比べてエージェントは、AIがループし続けながら適切なタスクを推論し、ツールの選択と実行を繰り返します。
ー本書で取り扱うClaude Codeはコーディングエージェントという形で、その強力な仕組みを実行するフレームワークであるという点が核心となります。
＜br /＞ 　よって、コーディングエージェントの利用用途はソフトウェア開発だけではなく、テキスト分析や多種多様なコンピューター処理を自動化ができる汎用エージェントでもあり、AIを活用した高速なプロトタイピングにおいて最適なツールとも言えます。
＜br /＞ 　本書では、Claude Codeの基本的な使い方とMCPの活用について解説し、さらに、作りたい目的に沿ったソフトウェアの構築を達成するために、どのような工程・手順でClaude Codeを使ったらよいか、スペック駆動開発の具体的な手順を実践して理解できます。
さらにClaude Code Actionによるレビュー自動化や、Claude Codeをより深く理解するための動作原理を解説したうえで、Claude Codeを活用して開発プロセスをしくみ化するための考え方を、スペック駆動開発を題材に解説しています。
＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞・ソフトウェアエンジニア：開発生産性を向上させたい実務者＜br /＞ ・技術リーダー：チームにAIツールを導入したいマネージャー＜br /＞ ・プロダクトマネージャー：AIを活用した開発プロセスを理解したい方＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞第1部 手を動かして学ぶClaude Codeの基本＜br /＞ 　　第1章 Claude Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する＜br /＞ 　　第2章 Claude Codeの基礎＜br /＞ 　　第3章 MCPを使いこなせ！＜br /＞ 　　第4章 達人に学ぶスペック駆動開発＜br /＞ 　　第5章 Claude Code Actionの活用＜br /＞ 第2部 動作原理を理解して開発フローをしくみ化する＜br /＞ 　　第6章 Claude Codeの動作原理を理解する＜br /＞ 　　第7章 Claude Codeを意図通りに動かす＜br /＞ 　　第8章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【設計編】＜br /＞ 　　第9章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【実践編】＜br /＞ 付録 各種サービスの設定手順 Anthropic社の概要・コンプライアンス・法的な規約＜/p＞ ＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞ ＜p＞●＜strong＞西見公宏＜/strong＞：株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役 CEO。
アジャイルによるソフトウェア開発のスペシャリスト。
AIエージェントを中心とした事業経営を体現するため、吉田・大嶋と共に株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。
AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。
「その仕事、AI エージェントがやっておきました。
」（技術評論社）単著、ほか。
＜br /＞ ●＜strong＞吉田真吾＜/strong＞：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 COO / 株式会社セクションナイン 代表取締役 CEO。
LangChain Expert/AmbassadorやAWS Serverless Hero として日本におけるAIエージェントとサーバーレスの普及を促進。
「AWS生成AIアプリ構築実践ガイド」（日経BP）共著、ほか。
Serverless Community（JP）、LangChain Community（JP）、ChatGPT Community（JP）主催。
＜br /＞ ●＜strong＞大嶋勇樹＜/strong＞：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 CTO。
大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションや AI エージェントの開発を実施。
個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。
オンラインコース Udemy ではベストセラー講座多数。
勉強会コミュニティ StudyCo 運営。
「LangChain とLangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門」（技術評論社）共著、ほか。
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・アドバイザリーおよび技術情報の発信に従事。
「ChatGPTーAzure　OpenAI大全」などの資料が「2023　Most　Viewed　Deck25」に選出（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　LLMの仕組みから見るコンテキストの正体（LLMの動作を知る意義／LLMを構成するニューラルネットワークの基本／LLMによるトークン生成のしくみ／対話型LLMに施された工夫や注意点／Reasoningモデルの進化へ）／第2章　APIサービス利用におけるコンテキストの扱いと基礎機能（LLMのAPIサービスの概要／LLMベンダーが直接提供するAPIサービス／クラウドベンダーが提供するAPIサービス／APIやモデルの選定基準／APIの基本的な使い方／LLMによるツール利用／出力スキーマの固定化／Function　CallingとStructured　Output使用時のテクニック／コンテキストキャッシュの仕組み）／第3章　指示プロンプト開発の基礎（前提となるリファレンス／指示プロンプト開発時に把握しておくべき全体指針／指示プロンプトの記述に活用される記法／指示プロンプトの基本構造／指示プロンプトの管理／指示プロンプトの精度向上の技法）／第4章　RAGにおけるコンテキスト整備（RAGとは／検索エンジン関連用語の整理／RAGの全体のフロー／RAGを使うかどうかの判断／RAGで用いられる基盤技術／検索を伴うRAGの精度向上のための工夫／その他の話題）／第5章　AIエージェント×ワークフローによる作業自動化（AIエージェントはなぜ注目されたのか／ワークフロー化によるコンテキストの分散／市場が期待した「AIエージェント」の正体／エージェントワークフローに関連するリファレンス／具体例を見ながらエージェントワークフロー設計を学ぶ／コンテキスト肥大化に伴うその他の課題と対策） 大規模言語モデル（LLM）へ与える、プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。
LLMの挙動を健全にコントロールするために、どんなコンテキストを構築するかー限られた入力領域において、何を与え、何を捨て、どのようにして良いコンディションを保つのかーこの技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり、LLM活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。
本書では、AIモデルの基礎の仕組みやAPIの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き、RAG（RetrievalーAugmented　Generation）やAIエージェントなど実践的な開発において発生し得るコンテキストエンジニアリングのテクニックを存分に紹介します。
本 パソコン・システム開発 その他

担当。
2018年からTIS株式会社に在籍し、ITシステム基盤に関する研究開発や技術企画を推進している。
特にシステム構成情報のモデル化を中心とした自動化・運用効率化に着目しており、ネットワークトポロジーのモデル化や構成図の可視化手法にも取り組んできた 木村博之（キムラヒロユキ） リカーサス　フェロー、チューブグラフィックス　元代表。
インフォグラフィックスの第一人者。
1995年、SND　Malofiej　Infographics　Awardsで金賞受賞。
1998年、長野オリンピック公式出版物の企画・デザイン・制作。
2009年、第30回SND（The　Society　for　News　Design）国際コンテスト審査員。
2011〜2013年、経済産業省「ツタグラ（伝わるインフォグラフィックス）」のアドバイザリーボード（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　ネットワーク構成図って何？／第2章　ネットワークの基礎知識／第3章　ネットワーク構成図を描く（基本編）／第4章　ネットワーク構成図を描く（実践編）／第5章　ネットワーク構成図を活用する／第6章　構成図をさらに分かりやすくする 見よう見まねはもう卒業！基本の6ステップで悩まず描ける。
ネット設計　トラブル対応が2倍速。
本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

eer。
神戸高専から東京大学電子情報工学科に編入学。
その後、東京大学大学院情報理工学系研究科で拡散モデルの研究で修士号を取得。
「日経Linux（日経BP）」に大規模言語モデルに関する記事やマルチモーダルモデルに関する記事を寄稿。
日英中のトリリンガル。
高専時代から培ったものづくりの精神と、大学院で身につけた最先端の知識を融合させ、革新的な技術の開発に取り組む 高島直也（タカシマナオヤ） 株式会社Elith　ML　Engineer／Product　Manager。
兵庫県立大学大学院に飛び級で進学し、医療画像AIの研究で修士号を取得。
国内外の学会で複数の受賞経験を持つほか、Kaggleの医療画像コンペティション（RSNA　2024）では金メダルを獲得。
株式会社Elithでは自社AIプロダクト「GENFLUX」のプロダクトマネージャーとして開発を統括。
現在はAIセーフティの研究にも取り組み、安全で信頼性の高いAIの社会実装を推進している 澤風吹（サワフブキ） 株式会社Elith　PMO／Project　Management　Office。
兵庫県立大学大学院にて医療画像AIを研究。
論文採択や国内外で多数の学会発表を行い、学会賞の受賞経験も有する。
株式会社Elithでは研究で培った技術的知見を活かし、建設・金融・AI　SaaSなど幅広い業界のDXを推進。
現在はPhysical　AI領域の事業統括を担い、研究と社会実装をつなぐ役割を担っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 線形代数に関する補足／第1章　大規模言語モデルの歴史と本書で得られること／第2章　Transformerモデルの作成／第3章　GPTモデルの作成／第4章　大規模言語モデルの学習／第5章　アラインメント／第6章　推論モデル／付録 3段階で理解が進む。
図解や平易な解説で直感的に分かる→実際に動くPyTorchコードで理解→理論的な背景は数式で補足。
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Dropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次1章 Python入門/2章 パーセプトロン/3章 ニューラルネットワーク/4章 ニューラルネットワークの学習/5章 誤差逆伝播法/6章 学習に関するテクニック/7章 畳み込みニューラルネットワーク/8章 ディープラーニング/付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

ネジメントの国際資格（PMP）取得。
日刊工業新聞、大河出版、日本工業出版社などの専門雑誌で記事を執筆するほか、メカトロテックや日刊工業新聞社主催の展示会での講演も多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　3匹の子ブタープロジェクトを成功に導く「段取り」／第2章　ウサギとカメーみんなが同じ方向を向ける「ゴール設定術」／第3章　桃太郎ーチームで目的を達成する「仲間術」／第4章　ヘンゼルとグレーテルー段取りよくプランニングし、困った時に対応できる「リスク管理術」／第5章　アリとキリギリスー進捗を加速させる「情報共有術」／第6章　長靴を履いた猫ーメンバーと仲良くなる「信頼構築術」／第7章　シンデレラーネガティブな状況とうまく関わって、協力を得る「付き合い術」／付章　PMBOKへの橋渡し ウサギとカメもシンデレラも、みんなPMのお話しだった！？いっけん難解な用語や考え方が、童話を通してスラスラ理解できる異色の入門書。
PMBOK第7版に対応！ 本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理

適に、効率的に文書を作成できるようになります。
本ドリルでは、39問の練習問題で、・お節介機能と思われがちなオートコレクト、インデントやタブによる文字揃え、段組みやセクション区切り、スタイル、校正機能、表のデザインからExcelと連携して差し込み文書や宛名ラベルを作る方法など、Wordを仕事で便利に使うテクニックを学習できます。
練習ファイルはダウンロード提供。
問題を解くだけで、すぐに実務に活かせるWordドリルです！（こんな方におすすめ）・「習うより慣れよ」が信条の方・手を動かしながらWordを学びたい方・仕事ですぐに使えるスキルをまるごと身に付けたい方※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第0章 ドリル実践前の確認/第1章 文字入力と編集の基本/第2章 正しい段落レイアウトをマスターする/第3章 押さえておきたい！ページデザインの便利ワザ/第4章 表・テキストボックス・画像・図の活用テクニック/第5章 実務で役立つ！編集アシスト＆印刷テクニック

第3章　プログラムの基本を知ろう（プログラムって何？／データは「入れ物」に入れて使う　ほか）／第4章　アプリを作ってみよう（操作できるアプリを作る／画像ファイルを読み込んでみよう　ほか）／第5章　人工知能くんと遊んでみよう（人工知能って何だろう？／人工知能を作る準備をしよう　ほか） Web開発やデータ分析などの分野で、ユーザー数が増えてきているPython。
最近では、Pythonに触れる方も多くなってきています。
本書はそうしたPython初心者の方に向けて、ヤギ博士とフタバちゃんと一緒に基本的なプログラムの作成から、面白い人工知能アプリの作成までを体験。
対話形式でプログラミングのしくみを学ぶことができます。
本 パソコン・システム開発 プログラミング プログラミング入門 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

過程で、マンダラチャートとOKR、ゲーミフィケーションを融合した独自の評価制度「サンクスUP！」を開発。
Microsoft導入支援で培った現場力を土台に、その後は全業務をGoogle＆AIへ移行。
ChatGPTが3．5で登場した日から毎日研究を重ね、AI導入リスキリング支援は3年目。
東京と地方を結ぶIT・AIコンサルとして勉強会を多数開催し、毎朝の「みんなのAI実践塾」は400日を突破。
パソコン講師歴25年。
神戸出身 染谷昌利（ソメヤマサトシ） 12年間の会社員時代からさまざまな副業に取り組み、2009年にインターネット集客や収益化の専門家として独立。
独立後はインターネットメディアの運営とともに、コミュニティ運営、書籍の執筆・プロデュース、YouTube活用サポート、企業や地方自治体の広報アドバイザー、講演活動など、複数の業務に取り組むポートフォリオワーカー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　NotebookLMとは何か？仕事を変える「知のアーカイブ」（自分だけのナレッジベース「NotebookLM」の誕生と背景／ChatGPTやGeminiなど汎用的な生成AIツールとの違い　ほか）／2　自分だけの「ナレッジスペース」を作り、データを活用しよう（仕事は「いかにデータを記録するか？」にかかっている／NotebookLMの真価を引き出す「Googleドキュメント」　ほか）／3　今日から使える！NotebookLMのビジネス活用術（会議や商談の議事録を集めタスクを抽出する／社内外のデータをAIで分析し、勘と経験だけに頼るのをやめる　ほか）／4　NotebookLMをもっと活用するTips（他サービスとの連携）（「Googleドライブ」で情報を一元管理／「Googleドキュメント」を使いこなす　ほか） NotebookLMは、あなた専用の“AI参謀”になる。
複数の資料を読み込み、要約し、比較し、質問に答える。
つまり、これまで「探す・まとめる・考える」に使っていた時間が、まるごと“成果を出す時間”に変わる！思考とアウトプットの質を、AIで一気に引き上げよう。
本 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 経営 経営戦略・管理

、ディズニーのテーマパークDisneyQuest向けのアトラクションや、MMORPG『トゥーンタウン・オンライン』などの複数プロジェクトで、デザイナー、プログラマー、マネジャー、クリエイティブディレクターとして働いていた。
レンセラー工科大学にて学士号、カーネギーメロン大学にて情報ネットワーク修士号を取得。
2004年に『MITテクノロジーレビュー』の「世界のトップ若手イノベーター100人」に選出された 塩川洋介（シオカワヨウスケ） ディライトワークス株式会社クリエイティブオフィサー。
DELiGHTWORKS　SWALLOWTAIL　Studiosスタジオヘッド。
大阪成蹊大学芸術学部客員教授。
2000年にスクウェア（現スクウェア・エニックス）に入社。
2009年からSQUARE　ENIX，INC．（北米）に出向。
帰国後、スクウェア・エニックス・ホールディングス、Tokyo　RPG　Factoryを経て、2016年より現職 佐藤理絵子（サトウリエコ） 翻訳家。
慶應義塾大学文学部国文学科卒。
大手ゲーム会社でゲームデザイナー、広告代理店での営業職を経て、フリーに。
主にゲーム関連の翻訳業に携わる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 始めにゲームデザイナーありき／ゲームデザイナーは体験を創り出す／体験はプレイ環境で起こる／体験はゲームから生まれる／ゲームを構成する要素／構成要素がテーマを支える／ゲームはアイデアから始まる／ゲームはイテレーションで向上する／ゲームはプレイヤーのために作られる／体験はプレイヤーの脳内で起こる〔ほか〕 ディズニーVRスタジオの元クリエイティブディレクターが書いたゲームデザイナー／プランナー／ディレクターの必読書。
アメリカのゲームデザイン本のベストセラーがついに登場！ 本 パソコン・システム開発 その他 エンタメ・ゲーム ゲーム 設定資料集 科学・技術 工学 その他

の初期設定（そもそも「LINE」とはなんですか？／LINEは「無料」と聞きますが、本当にお金がかからないのですか？　ほか）／第2章　基本の機能・操作から応用技まで！トーク編（孫や友人と「友だち」になるにはどうすればいいですか？／「QRコード」での友だち追加はどうすればいいですか？　ほか）／第3章　相手の顔を見ながら楽しくおしゃべり！音声通話・ビデオ通話編（LINEの「音声通話」とスマホの「電話」は何が違いますか？／LINEの音楽通話を楽しむには、どうすればいいですか？　ほか）／第4章　不審者対策から通知音設定・機種変更のやり方までわかる！LINEの困りごと編（知らない人からメッセージがきたときはどうすればいいですか？／知らない人からのメッセージを一切受け取りたくないときはどうすればいいですか？　ほか）／第5章　使いこなせば暮らしがより豊かになる！LINEのお役立ち機能編（災害時に、LINEはどんなことで役に立ちますか？／お店で使えるお得な「クーポン」や「ポイント」をもらうには、どうすればいいですか？　ほか） シニアの生活や生きがいを一変させるLINEに焦点をしぼり、ITのスペシャリストがわかりやすくやさしく解説！大きな文字、一問一答、図解でわかりやすい！基本からお得機能まで使いこなし全ガイド。
本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル パソコン・システム開発 ハードウェア スマートフォン パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 産業 運輸・交通・通信 美容・暮らし・健康・料理 生活の知識 その他

GoogleのAI活用術／Appendix／安全なAI利用のために知っておきたいこと Notebook　LM、nanoーbanana、Google　Workspace、Gem＋α。
GoogleのAIを使いこなそう！ビジネスでも使えるあっと驚くテクニックを解説！ 本 パソコン・システム開発 入門書 コンピュータ用語集 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 IT・eコマース

説検索の基本からカレンダー、フォト、YouTubeといった各サービスの使い方を詳細画面と具体的な手順でやさしく解説■スマホで使いこなすGoogleサービスGmail、マップ、ドライブ、Chromeなど、パソコン版だけでなくスマホ（iPhone/Android）での便利な操作法もわかる■最新AIの使い方とGoogleサービスとの連携法登録方法から基本操作、画像生成や音声会話をはじめ、Gemini・ChatGPTとGoogleサービスの連携法までわかる※本データはこの商品が発売された時点の情報です。

短で売上をつくる！超実践的なX運用術／第5章　革命的に売れる有料記事の作り方／第6章　初心者でも今すぐ使える！超簡単AIテンプレ活用術／第7章　たった1日で3，771万円を売った“発売前”の仕掛け／第8章　科学的に正しい「一生副業で稼ぎ続ける方法」 日給3，771万円を稼いだ、誰でも真似できる全ノウハウを完全公開。
副業初心者もOK！AIの知識がゼロでも簡単。
儲かるジャンル選びからSNS運用まで。
売上を倍増させる秘訣は「発売7日前」。
購入者限定特典、稼げるnoteを自動で作るAIツールを掲載。
本 パソコン・システム開発 その他 科学・技術 工学 電気工学

O。
LangChain　Expert／AmbassadorやAWS　Serverless　Heroとして日本におけるAIエージェントとサーバーレスの普及を促進 大嶋勇樹（オオシマユウキ） 株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO。
大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。
個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。
オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。
勉強会コミュニティStudyCo運営（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　手を動かして学ぶClaude　Codeの基本（Claude　Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する／Claude　Codeの基礎／MCPを使いこなせ！／達人に学ぶスペック駆動開発／Claude　Code　Actionの活用）／第2部　動作原理を理解して開発フローをしくみ化する（Claude　Codeの動作原理を理解する／Claude　Codeを意図どおりに動かす／スペック駆動開発のフローをしくみ化する【設計編】／スペック駆動開発のフローをしくみ化する【実践編】）／付録　各種サービスの設定手順　Anthropic社の概要・コンプライアンス・法的な規約 はじめてのAIコーディングからスペック駆動開発へ。
AI時代のソフトウェアエンジニアリングの教科書。
本 パソコン・システム開発 その他

19年、2020年）、電子情報通信学会論文賞（2020年）受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　人工知能（AI）とは／第2章　人工知能をめぐる動向／第3章　機械学習の具体的手法／第4章　ディープラーニングの概要／第5章　ディープラーニングの要素技術／第6章　ディープラーニングの応用例／第7章　AIの社会実装に向けて／第8章　AIの法律と倫理／Appendix　事例集　産業への応用 体系的にAI・ディープラーニングを学べる「G検定」の試験対策書！G検定を主催しているJDLAが監修！新シラバスに完全対応！法律分野の記載が充実！ 本 パソコン・システム開発 その他

羅・実際の試験を想定した模擬問題付き。
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