これが売れてる【PC関係資格】
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／第8章　サービスマネジメントとシステム監査／第9章　基礎理論とアルゴリズム／第10章　コンピュータシステム／第11章　ハードウェア／第12章　ソフトウェア／第13章　データベース／第14章　ネットワーク／第15章　情報セキュリティ／寝る前10分＆試験直前に効果的！重要用語を総復習！ 2025年度、最新の傾向と対策！最新シラバス6．x完全対応。
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／政策文化総合研究所所長。
基本情報技術者試験（FE）科目A試験免除制度免除対象講座管理責任者、情報処理安全確保支援士試験免除制度学科責任者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　基礎理論／第2章　アルゴリズムとプログラミング／第3章　ハードウェアとコンピュータ構成要素／第4章　システム構成要素／第5章　ソフトウェア／第6章　データベース／第7章　ネットワーク／第8章　セキュリティ／第9章　システム開発技術／第10章　マネジメント／第11章　ストラテジ／応用情報技術者試験　サンプル問題 広範な出題範囲を完全にカバー。
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章　システム構成要素（科目A）／第6章　データベース技術（科目A）／第7章　ネットワーク技術（科目A）／第8章　情報セキュリティ（科目A・B）／第9章　システム開発技術（科目A）／第10章　マネジメント系（科目A）／第11章　ストラテジ系（科目A）／第12章　科目B対策 科目B対策ページを大増量。
忙しい人のための教科書です。
シラバス9．0（科目A・B）対応。
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ミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。
1級建築士、エネルギー管理士。
2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所　優秀技術者賞受賞。
2021〜2023年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）合格者 斉藤翔汰（サイトウショウタ） 株式会社スキルアップNeXt講師。
株式会社スキルアップNeXt取締役CRO。
横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻（現：情報環境専攻）修了。
修士（情報学）。
高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在は深層学習や機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。
2021年度データサイエンティスト協会　DS検定（リテラシーレベル）合格者 森田大樹（モリタダイキ） 株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。
東京工業大学情報理工学院修了。
修士（工学）。
大学院時代は数理モデリングを用いた脳神経の研究に携わる。
その後、データ基盤の開発・運用、Webサービスの受託開発やアプリケーションデータの解析業務を行う。
2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE　Computational　Intelligence　Society　Japan　Chapter　Young　Research　Awardを受賞。
2023・2024年度データサイエンティスト協会　DS検定（リテラシーレベル）合格者 田澤賢（タザワサトシ） 株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。
東京大学大学院新領域創成科学研究科情報生命科学専攻（現：メディカル情報生命専攻）修士課程卒業。
IT企業にて、バイオインフォマティクス解析、データ分析、システム開発を経験。
2023年度データサイエンティスト協会　DS検定（リテラシーレベル）合格者 小宮寛季（コミヤヒロキ） 株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。
東京電機大学大学院未来科学研究科情報メディア学専攻修了。
修士（情報メディア学）。
修士課程では、ディープラーニングを用いた特徴抽出技術を応用し、効果音を元に類似効果音を検索するシステムを開発。
スキルアップNeXtでは講師として、機械学習基礎講座およびディープラーニング基礎講座を担当。
2022年度データサイエンティスト協会　DS検定（リテラシーレベル）合格者 山田弦太朗（ヤマダゲンタロウ） 株式会社スキルアップNeXt講師データ・サイエンティスト。
東海大学大学院工学研究科建築土木工学專攻修了。
修士（工学）。
修士課程では、コンピュー夕・プログラミングによる建築設計の自動化技術を応用し、中世イスラーム建築の天井装飾のデザイン原理について研究。
スキルアップNeXtでは講師としてAI・データ分析基礎、ノーコードAI、深層学習フレームワーク（PyTorch）等に関する講座を担当するほか、教材開発執筆等の業務に従事。
2021〜2024年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）合格者 安藤遼哉（アンドウリョウヤ） 株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。
東京理科大学大学院理工学研究科数学専攻（現：創域理工学研究科数理科学専攻）博士前期課程修了。
修士（理学）。
深層学習・量子コンピュータなどの先端技術に関する人材育成プログラムの開発や、数学・機械学習に関する研究に従事。
慶應・理科大数理オンラインセミナー2022年度世話人。
環境省認定制度脱炭素アドバイザーベーシック、日本ディープラーニング協会E資格2024＃2合格など 長谷川寿人（ハセガワスミト） 株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。
新潟大学大学院自然科学研究科数理物質科学専攻博士後期課程修了。
博士（理学）。
専門は数論と代数幾何学。
博士課程では、代数幾何学における代数多様体の有理性問題の研究を行った。
統計質保証推進協会統計検定1級合格者、2023年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）合格者 相川隼人（アイカワハヤト） 株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。
中央大学大学院理工学研究科物理学専攻博士前期課程修了。
修士（理学）。
修士課程ではテンソル分解を用いた赤血球細胞遺伝子発現プロファイルの解析について研究。
スキルアップNeXtでは講師として、AutoMLやPyTochに関する講座を担当。
2024年度データサイエンティスト協会DS検定（リテラシーレベル）合格者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　データサイエンス力ー数理統計ー／第2章　データサイエンス力ー機械学習ー／第3章　データエンジニアリング力ー知識ー／第4章　データエンジニアリング力ーSQLー／第5章　ビジネス力ープロジェクト推進ー／第6章　ビジネス力ー法律・倫理ー／第7章　モデルカリキュラム／第8章　生成AI／第9章　総仕上げ問題 「徹底攻略　問題集」シリーズは、合格のために学習すべきすべての要素を1冊にまとめた“学べる”問題集です。
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受験に役立つ重要なポイントがまとめられているので、効率的に学習できます。
直前の復習にも最適です。
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br/>各章のはじめには「学習方法」として，学習順序を説明しています。
◎過去問題を教科書として活用し，実力を養う方法を紹介しています。
◎暗記項目として必ず覚えなくてはならない用語もまとめました。
◎厳選した午後問題，解答時間，解答用紙，解答解説，配点欄も各章末に収録しています。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1部 本書の使い方（情報処理安全確保支援士制度と試験/情報処理安全確保支援士試験の対策）/第2部 午前問題のテーマ別対策と必要知識 セキュリティ基礎知識の確認（情報セキュリティの概念/国の動向/技術の動向/情報セキュリティマネジメント ほか）/第3部 午後問題のテーマ別対策と必要知識（認証とアクセスコントロール/PKI/ファイアウォール・IDS・IPS・UTM/サーバセキュリティ ほか）

4選／4　計算チェックと絶対参照を極める章／5　作業スピードを劇的に向上するショートカットテクニック／6　コピペとオートフィル、並べ替え機能の超便利な使い方／7　実践的なデータ分析のはじめ方／8　Excelのグラフ機能を自由自在に扱うための5つのポイント／9　最適なグラフの種類の選び方／10　Excelの印刷機能をたった10分で極める／11　Excel完全自動化による超効率化への招待状 仕事ですぐに活用できる珠玉のテクニックを余すことなく完全公開！絶対に損はさせません。
Excelほど、「効果的な使い方」を知っている人と、知らない人とで、品質や作業効率に圧倒的な差が生じるものはありません。
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誰でもすぐにマスターできます。
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つまり、「知った者勝ち」です。
そして、いったん学んでしまえば、一生役立つ最強の武器になります。
ぜひ、みなさんもその武器を手に入れてください。
本 パソコン・システム開発 アプリケーション EXCEL パソコン・システム開発 その他 資格・検定 パソコン関係資格 MOUS・MOT

ネジメントとシステム監査／第9章　基礎理論とアルゴリズム／第10章　コンピュータシステム／第11章　ハードウェア／第12章　ソフトウェア／第13章　データベース／第14章　ネットワーク／第15章　情報セキュリティ 本書は「ITパスポート」試験に、短期間で一発合格するための試験対策本です。
「試験に合格すること」のみを目的に企画・構成されています。
ITの知識がまったくない、未経験者や学生、新社会人の方々でもスラスラと学習を進めることができるよう、初歩の初歩からとことん丁寧に解説しています。
本 パソコン・システム開発 ITパスポート パソコン・システム開発 その他 資格・検定 パソコン関係資格 ITパスポート

格・検定 パソコン関係資格 情報処理技術者試験

装に向けて/第8章 AIの法律と倫理/Appendix 事例集 産業への応用

解説。
AIによる出題傾向分析。
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2級（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 科目Bのポイント集／よく出る計算問題と重要公式／令和6年度（科目A（問題、解答・解説）／科目B（問題、解答・解説））／対策問題（科目A（問題、解答・解説）／科目B（問題、解答・解説）） 豊富な図解と丁寧な解説。
基礎知識から長文・プログラムの読解まで試験突破に必要な実力がつく！シラバス9．0にもしっかり対応。
追加された用語の問題を多数掲載「新シラバス」マークで一目瞭然！「よく出る計算問題と重要公式」「科目Bのポイント集」を収録！ 本 パソコン・システム開発 その他 資格・検定 パソコン関係資格 情報処理技術者試験

br/>各章のはじめには「学習方法」として，学習順序を説明しています。
◎過去問題を教科書として活用し，実力を養う方法を紹介しています。
◎暗記項目として必ず覚えなくてはならない用語もまとめました。
◎厳選した午後問題，解答時間，解答用紙，解答解説，配点欄も各章末に収録しています。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1部 本書の使い方（情報処理安全確保支援士制度と試験/情報処理安全確保支援士試験の対策）/第2部 午前問題のテーマ別対策と必要知識 セキュリティ基礎知識の確認（情報セキュリティの概念/国の動向/技術の動向/情報セキュリティマネジメント ほか）/第3部 午後問題のテーマ別対策と必要知識（認証とアクセスコントロール/PKI/ファイアウォール・IDS・IPS・UTM/サーバセキュリティ ほか）

開発 その他 資格・検定 パソコン関係資格 情報処理技術者試験

岡部洋一先生です。
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目次基礎理論（離散数学）/基礎理論（応用数学）/情報に関する理論/デジタルデータのあらわし方/コンピュータの回路を知る/CPU（Central Processing Unit）/メモリ/ハードディスクとその他の補助記憶装置/バスと入出力デバイス/オペレーティングシステム/プログラムの作り方/データベース/ネットワーク/セキュリティ/システム開発/システム構成と故障対策/システム周りの各種マネジメント/業務改善と分析手法/企業と法務

あり、さらに運用やその注意点などを問う設問があるという構成になっているためです。
そのため構築や運用の経験の差が出やすい問題となっています。
逆に言うと、これらの問題はネットワークの勉強のいいサンプルや教材でもあります。
ネットワーク構築の定石や運用のイロハがそこには含まれているのです。
本書では過去問をひもときながら、ネットワークの様々な技術を理解できるよう、図を数多く用いて解説しています。
ネットワークスペシャリスト試験の勉強はもとより、試験の前段階としてのネットワークの学習にも使える内容となっております。
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ークロードとAzure AIサービス（コンピュータービジョンの一般的なワークロード/コンピュータービジョンワークロードのためのAzure）/第4章 自然言語処理（NLP）のためのAzure AIサービス（一般的な自然言語処理（NLP）のワークロード/NLPワークロードのためのAzure AIサービス/Azureによる会話型AIソリューションの構築）/第5章 生成AIの基礎（生成AIとは/Azure OpenAIサービス/Copilotとは）/模擬問題