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日商PC検定試験 文書作成 3級 公式テキスト&問題集 Word 2019/2016対応 (よくわかるマスター) [ 富士通エフ・オー・エム ]

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徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版 [ 明松 真司 ]

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明松 真司 田原 眞一 インプレステッテイコウリャクディープラーニングジーケンテイジェネラリストモンダイシュウダイニハン アケマツ シンジ タハラ シンイチ 発行年月:2021年06月22日 予約締切日:2021年04月21日 ページ数:288p サイズ:単行本 ISBN:9784295011637 明松真司(アケマツシンジ) 合同会社HaikaraCity代表として、宮城県委託案件や、各種企業、学校向けに数学/プログラミング言語/AIに関わる研修や入門講義、コンサルティング、著述業などを主に行う。
仙台デザイン&テクノロジー専門学校AI&ITコース講師。
高専塾「ナレッジスター」創業者(現顧問) 田原眞一(タハラシンイチ) 新卒でスキルアップジャパン株式会社に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。
その後、株式会社リクルートコミュニケーションズに・・・(略)
続きを見る。

て複数のAI案件に携わる。
現在は、機械学習を体系的に学べ、日本初のJDLA認定プログラムのディープラーニング講座を展開するAIスクール『スキルアップAI』の運営、AIに関するコンサルティング、システム開発や運用なども行う 杉山将(スギヤママサシ) 2001年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了。
博士(工学)。
2014年より東京大学大学院新領域創成科学研究科教授、2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を兼任。
機械学習の理論・アルゴリズム・実世界応用に関する研究に従事。
2015年に機械学習に関する国際会議Neural Information Processing Systems Conferenceの共同委員長プログラム委員長、2016年に共同実行委員長を務める(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 人工知能をめぐる歴史と動向/第2章 機械学習の基礎/第3章 機械学習の具体的手法/第4章 基礎数学/第5章 ディープラーニングの概要/第6章 ディープラーニングの手法/第7章 ディープラーニングの研究分野と応用/第8章 人工知能と法律・契約および動向/第9章 総仕上げ問題 最新の出題傾向を徹底分析!業界の第一人者+AI時代の教育機関によるわかりやすい解説!!試験前実力確認用の模擬試験問題1回分付。
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