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on仮想環境とサードパーティーパッケージの利用/総仕上げ問題

技術（3）暗号/第8章 システム開発におけるセキュリティ対策/第9章 情報セキュリティに関する法制度/付録 令和6年度春期試験 午後 本試験問題・解答・解説

開き1テーマ，見開き完結。
読みたいテーマを拾って読んでも，後ろのページから読み始めてもOK！［学習を助ける下記のギミックもご用意］・ついでに覚える，関連知識へのリンク〈→［見開き番号］〉・ショックを受ける想定問答，その名も「こう書く！」・AI使ってお勉強，「特集！ コピペで使えるプロンプト」・視野も広がる「コラム」，心に刻め！「鉄則」「要暗記」・過去問題には出処を併記。
信頼の証！ 参考文献名も明記［対象読者］・応用情報技術者試験に合格済み・教科書的な本は一通り読み終えたか情報セキュリティの実務経験が豊富・近年の［午後］は解き終えた本書はプロ向け。
既に合格された現役のRISS（登録セキスペ）が，その知識をアップデートしたい時も本書です。
今日の出題レベルに付いてきて下さい！［目次］第1章情報セキュリティ・暗号化技術・認証・認可技術・APIとセキュリティ・ゼロトラスト・AIとセキュリティ・クラウドサービスとセキュリティ・コンテナのセキュリティ・IoTのセキュリティ第2章セキュリティ管理・リスクこう書く！・ISMS，認証制度・リスクを見つける着眼点・インシデントへの対応・アクセス制御・ログの扱い・デジタルフォレンジックス・技術評価第3章対策技法・人的対策・技術的対策・セキュアプログラミング第4章ネットワーク・通信プロトコル・ネットワーク管理・ネットワーク応用第5章データベース第6章開発技術・システム開発技術・ソフトウェア開発管理技術第7章サービスマネジメント第8章内部統制・情報セキュリティ監査・内部統制・関連法規※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 情報セキュリティ/第2章 セキュリティ管理/第3章 対策技法/第4章 ネットワーク/第5章 データベース/第6章 開発技術/第7章 サービスマネジメント/第8章 内部統制

装に向けて/第8章 AIの法律と倫理/Appendix 事例集 産業への応用

本書は、2023年に開始された「CLF-C02 」試験に対応し、AWSを利用していくのに必要となる「クラウドのコンセプト」「セキュリティとコンプライアンス」「クラウドテクノロジーとサービス」「請求、料金、およびサポート」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。
AWSクラウドの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。
さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次AWS認定資格/AWSクラウドの概念/AWSのセキュリティ/AWSのテクノロジーとサービス/コンピューティングサービス/ストレージサービス/ネットワークサービス/データベースサービス/AI／ML、ビジネス、分析サービス/オートメーション、デプロイ/モニタリング、管理サービス/移行、導入戦略/請求、料金、およびサポート

を示した・数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラムも公表されています。
データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）では、これらの基礎的な部分を総合的に問われます。
本書では、問われる項目をひとつひとつピックアップし、現場の第一線でで活躍する著者が詳しく解説しています。
読み込めば読み込むほど力になる、試験対策のための一冊です。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 DS検定とは（データサイエンティスト検定リテラシーレベルとは/データサイエンティスト協会とデータサイエンティストスキルチェックリストとは ほか）/第2章 データサイエンス力（ベクトルの内積に関する計算方法を理解し、線形式をベクトルの内積で表現できる/行列同士、および行列とベクトルの計算方法を正しく理解し、複数の線形式を行列の積で表現できる ほか）/第3章 データエンジニアリング力（オープンデータを収集して活用する分析システムの要件を整理できる/サーバー1〜10台規模のシステム構築、システム運用を手順書を元に実行できる ほか）/第4章 ビジネス力（ビジネスにおける「論理とデータの重要性」を認識し、分析的でデータドリブンな考え方に基づき行動できる/「目的やゴールの設定がないままデータを分析しても、意味合いが出ない」ことを理解している ほか）/第5章 数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム（数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム/社会におけるデータ・AI利活用（導入）で学ぶこと ほか）/データサイエンティスト検定—リテラシーレベル模擬試験 問題/データサイエンティスト検定—リテラシーレベル模擬試験 解答例

されています。
ITの知識がまったくない、未経験者や学生、新社会人の方々でもスラスラと学習を進めることができるよう、 初歩の初歩からとことん丁寧に解説しています。
◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 本書の4つの特徴 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ (1） とことん丁寧な解説 これから学ぶ人でも安心して読み進められるよう、豊富なイラストや具体例を用いて、とにかくやさしく解説しています。
(2) 過去問を徹底研究 過去問を徹底研究し、繰り返し出題されている頻出の過去問(類似問題)のみを厳選して掲載しています。
(3) 効率のよい学習方法を採用 本書では、暗記が苦手な人、集中力が続かない人でも安心の「効率のよい学習方法」を採用しています。
(4） 万全の読者サポート 読者専用サイトで、読者の「わからない! 」をサポート。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次基本情報技術者試験の概要と効果的な学習方法/基礎理論（1）/基礎理論（2）/アルゴリズムとプログラミング/コンピュータの構成要素/システムの構成要素/ソフトウェア/ハードウェア/ユーザーインタフェースとマルチメディア/データベース/ネットワーク/情報セキュリティ/システム開発/ソフトウェア開発手法/プロジェクトマネジメント/サービスマネジメントとシステム監査/システム戦略/システム企画/経営戦略マネジメント/ビジネスインダストリ/企業活動/法務/科目Bの合格戦略

わかり易いように多くの図表を用いて平易に解説しています。
また章末の確認問題や巻末模擬試験を活用して、理解度を確認しながら学習を進められます。
◆目次◆第1章 AI（人工知能）の概要と歴史第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向第4章 インターネットリテラシー・基本理念とAI社会原則第5章 生成AIとプロンプト■ 模擬試験※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 AI（人工知能）の概要と歴史（AIとは？/AIはどのようにして物事を理解するのか？ ほか）/第2章 生成AI（ジェネレーティブAI）（生成AIとその技術的基盤/Transformerモデルと派生モデルの系譜 ほか）/第3章 現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向（生成AIにより可能なこと/ディープフェイク（深層偽造）技術 ほか）/第4章 インターネットリテラシー・基本理念とAI社会原則（インターネットリテラシーの意義と重要性/セキュリティとプライバシー ほか）/第5章 生成AIとプロンプト（生成AIとプロンプト）/模擬試験問題

っており、前半で1次の対策、後半で2次の対策、とそれぞれのちがいを意識しながらしっかり対策することができます。
●本番そっくりの模擬検定問題 & スマホで読める要点まとめつき! 巻末には、模擬検定問題が1回分ついています。
学習の最後に挑戦して、自分の実力を確かめるとともに、本番の出題形式や時間感覚をつかむ練習ができます。
さらに、デジタル特典としてスマホで読める要点まとめがついてきます。
問題集に取りかかる前に、出題範囲をざっと確認するのにとても便利です。
また、検定直前の最終チェックにも大活躍します。