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映：BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Coposer、Lookerなどまた非常に広い概念を含む「データ基盤」に求められる要件を明らかにしつつ、以下のような方々を主な対象として体系だったデータ基盤についての理解を整理できるように構成してあります。
- すでにソフトウェアコードはある程度かけるが、実践的にデータエンジニアリングへの入門をしたい方- SQL を利用した分析を行っているが、データ基盤がどういう形なのか興味がある方- すでにGoogle Cloud をデータ基盤として利用しているが、自社の設計について体系的に理解したい方、より良くする方法を探している方データエンジニアリングの業務について一般的な知識を整理しつつ、Google Cloud 上でどのように構築するのかを、実践経験豊富な著者陣の現場のノウハウとともに説明します。
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目次第1章 データ基盤の概要/第2章 データウェアハウスの概念とBigQueryの利用方法/第3章 データウェアハウスの構築/第4章 レイクハウスの構築/第5章 ETL／ELT処理/第6章 ワークフロー管理とデータ統合/第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計/第8章 BigQueryへのデータ集約/第9章 ビジネスインテリジェンス/第10章 リアルタイム分析/第11章 発展的な分析—地理情報分析と機械学習、非構造データ分析

dows Server 2012/2012 R2のEOS（サポート終了）に向け、オンプレミスからクラウドへの移行目的で、Azureへの注目が高まっています。
この機会にAzureのIaaS機能を評価・学習したい個人ユーザー、システム管理者、インフラエンジニアにぜひお勧めします。
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基づき、形式的なHow toではなく、「何をやるべきか（What）」と「なぜそれを行うのか（Why）」を明確にすることで、各企業が自社の課題解決にゼロトラストを活かせるようになることを目的としています。
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目次第1章 ゼロトラストが登場した背景/第2章 ゼロトラストという戦略/第3章 ゼロトラストを理解するための4つの要素/第4章 セキュリティの潮流から見たゼロトラスト/第5章 ゼロトラストの実践/第6章 ゼロトラストを構成する道具の解説/第7章 おわりに代えて—これからの展望/付録1 一般的な攻撃ベクトルと緩和策の例/付録2 ゼロトラストアーキテクチャの脆弱性と緩和策の例/付録3 ゼロトラスト関連図書一覧

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＜/p＞ ＜p＞・2023年7月号 巻末付録 Winnyの技術と事件を振り返る2003〜2004＜/p＞ ＜p＞一部画像の削除等、紙版とは異なる場合があります。
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全体の概要を知りたい方・クラウドのイメージがわかなくて困っている方・クラウドに関わる技術と機器の役割を知りたい方・現場の実態や出来事など、最新動向についても知りたい方【内容紹介】クラウドシステムは情報通信技術の基盤として不可欠です。
そのため、「クラウドがわかればITがわかる」といっても過言ではありません。
そこで、本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説しています。
最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、状況に合わせて活用してください。
【目次】第1章 クラウドの基本〜特徴・種類・システム構成〜第2章 クラウドからシステムを考える時代に〜クラウドはシステムの基盤〜第3章 クラウドで何が変わる？〜業務からコストまで〜第4章 クラウドを構築する技術〜こうしてクラウドは機能している〜第5章 クラウドを動かす技術〜こうしてクラウドは動いている〜第6章 クラウドのセキュリティ〜概要と対策〜第7章 クラウドの導入〜環境を整える〜第8章 クラウドの導入に向けて〜準備しておくこと〜※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
目次第1章 クラウドの基本—特徴・種類・システム構成/第2章 クラウドからシステムを考える時代に—クラウドはシステムの基盤/第3章 クラウドで何が変わる？—業務からコストまで/第4章 クラウドを構築する技術—こうしてクラウドは機能している/第5章 クラウドを動かす技術—こうしてクラウドは動いている/第6章 クラウドのセキュリティ—概要と対策/第7章 クラウドの導入—環境を整える/第8章 クラウドの導入に向けて—準備しておくこと